Poniższy poradnik zawiera przykłady i wskazówki dotyczące pisania CV dostosowanego do aktualnego rynku, które pomogą Ci znaleźć następną pracę.Możesz skorzystać z poniższych wskazówek przeznaczonych dla naukowców zajmujących się danymi, napisać sobie imponujące CV w kilka minut i rozpocząć poszukiwania pracy Dziś.
Branża zaawansowanych technologii jest jedną z pierwszych, które rozumieją znaczenie danych, dlatego rozpoczął się wyścig, aby nauczyć się, jak wykorzystać dane do uzyskania przewagi konkurencyjnej. Naturalnie, ponieważ firmy zwiększyły zasoby inwestowane w wykorzystanie danych, nastąpił wzrost zawodów skupionych wyłącznie na analizie i przetwarzaniu danych. Naukowiec danych to kariera, która w ciągu ostatniej dekady doświadczyła dramatycznego wzrostu popytu. Możliwość kariery zyskała w ostatnich latach uwagę na całym świecie, ponieważ liczba stanowisk dostępnych naukowców zajmujących się danymi i ich pensje wciąż rosną, osiągając niespotykany dotąd poziom.
Niezależnie od tego, czy jesteś ambitnym badaczem danych na początku swojej podróży, czy doświadczonym profesjonalistą, gratulujemy wyboru dochodowej, stymulującej i imponującej możliwości kariery!
W kilka minut nauczymy Cię jak:
- Napisz CV , które będzie wyróżniać się spośród innych
- Dopasuj CV do dowolnego celu i pozycji
- Użyj odpowiedniego języka, aby podkreślić swoje umiejętności
- Zaprojektuj kreatywne i imponujące CV
Korzystając z naszych przykładowych szablonów CV i projektów, pomożemy Ci napisać najlepsze CV i znaleźć wymarzoną pracę, o której zawsze marzyłeś!
W świecie napędzanym technologią firmy gromadzą liczne klastry informacji o ludzkich zachowaniach, danych demograficznych i wszelkich innych kategoriach, które można określić ilościowo. Te informacje są bezużyteczne jako surowe informacje i właśnie tam wchodzisz jako badacze danych. Twoim zadaniem jest zebrać te dane, przeanalizować je i zinterpretować tak, aby można je było wykorzystać do podejmowania decyzji biznesowych, które poprawią firmę, a w szczególności produkt.
a więc zacznijmy..!
- Pisanie wstępu :
Twój profil pokrótce informuje rekruterów, kim jesteś i co jest dla Ciebie najważniejsze w
dotychczasowej karierze. Wprowadzenie jest prawdopodobnie pierwszą rzeczą, na którą pracodawca
będzie zwracał uwagę podczas przeglądania twojego CV. Pomyśl o wprowadzeniu jako o sposobie
przekazania odpowiedniego doświadczenia, umiejętności i wykształcenia w dobrze opakowanym i łatwym
do odczytania pakiecie wprowadzającym.
W tej krótkiej narracji nie ma potrzeby przedłużania więcej niż dwóch do trzech zdań - oto okazja,
aby zaprezentować swoją osobowość i cechy zawodowe, jednocześnie podkreślając jeden lub dwa
wielkie sukcesy. Wprowadzenie to najlepsze miejsce, aby wyjaśnić, dlaczego jesteś najlepszym
kandydatem do pracy i jaka jest Twoja specjalizacja w określonej dziedzinie w świecie data
science.
Przykład:
Data scientist z ponad 4-letnim doświadczeniem we wdrażaniu rozwiązań opartych na danych w celu
zwiększenia wydajności, dokładności i użyteczności produktu. Posiada doświadczenie w tworzeniu
modeli statystycznych i pisaniu algorytmów eksploracji danych, które zapewniają wgląd w złożone
problemy biznesowe. Posiada tytuł magistra informatyki ze specjalizacją w uczeniu maszynowym i
prezentowaniu wyników badań naukowych na profesjonalnych konferencjach.
- Doświadczenie zawodowe :
Twoja historia zatrudnienia jest najbardziej soczystą częścią twojego CV: daje pracodawcy plan rozwoju kariery. Pomyśl o tej części w taki sam sposób, w jaki myślisz o łączeniu fragmentów danych w celu stworzenia całościowego obrazu. Każda praca lub projekt to kolejny kamień milowy. Główną ideą jest tutaj pokazanie pracodawcy, co wniosłeś do każdej pracy, jak dorastałeś i jakie kroki chcesz podjąć w przyszłości. Wielu naukowców zajmujących się danymi rozpoczyna swoją karierę z zaawansowanym stopniem naukowym (magister, doktorat), twórcami oprogramowania, inżynierami danych lub analitykami danych, więc jeśli próbujesz zrobić krok w kierunku analityków danych, pamiętaj, aby pokazać wyraźny wzorzec wzrostu w odpowiedzialności i wiedzy.
Ponadto używaj skupionych i mocnych słów akcji, które konkretnie opisują Twój gatunek pracy. Twoje CV najprawdopodobniej zostanie przefiltrowane przez system śledzenia kandydatów (ATS). Jest to oprogramowanie, które na podstawie częstotliwości słów kluczowych lub fraz kluczowych, które pojawiają się w CV, decyduje o tym, czy jesteś odpowiednim kandydatem do pracy.
Sekcja doświadczenie zawodowe w CV służy do opisu Twoich osiągnięć na poprzednich stanowiskach. Dodanie ilości do tych osiągnięć dowodzi, że jesteś naukowcem zorientowanym na wyniki. Kariera naukowca danych oznacza, że codziennie pracujesz z liczbami, przez cały dzień, więc nie byłoby dziwne, gdybyś nie uwzględnił ich w swoim CV?
- Umiejętności:
Sektor umiejętności to lista talentów, które pasują do stanowiska, o które się ubiegasz. Analitycy
danych muszą rejestrować i demonstrować, jak dobrze radzą sobie z narzędziami do uczenia się
danych. Całe oprogramowanie, które przetwarzasz lub regularnie używasz do zarządzania nauką o
danych, powinno znaleźć się w Twoim CV. Jeśli potrafisz ocenić poziom umiejętności, zrób to
również.
Ponadto ważne jest, aby udowodnić, że radzisz sobie również w sytuacjach interpersonalnych, więc
rejestracja takich zdolności jest krytyczna - zwłaszcza, że na co dzień masz komunikować się z
osobami, które nie zawsze są data science i czasami prezentować badania lub artykuły na jednej lub
drugiej konferencji.
Pamiętaj, aby rozważyć każdą umiejętność i skierować ją na listę wymagań specyficznych dla danego stanowiska, jest to najbezpieczniejszy sposób na przejście przez system ATS.
- Edukacja:
Zwykle w przypadku pracy naukowca zajmującego się danymi pracodawca będzie szukał w Twoim CV tytułu magistra lub wyższego z prawdziwego przedmiotu, takiego jak matematyka, fizyka lub informatyka. Wielu naukowców zajmujących się danymi ma tytuł magistra, który koncentruje się na ich obszarze wiedzy, ale nie jest to obowiązkowy wymóg do pracy jako naukowiec danych, zwłaszcza jeśli masz duże doświadczenie w pracy z dotykaniem w dziedzinie informacji.
Jeśli chcesz wzmocnić swoje CV lub uzupełnić braki umiejętności, co ułatwi szkolenie lub studia z kodeksów w dziedzinie informacji, wiele uczelni i instytucji oferuje obecnie programy wzbogacające lub stopnie ze specjalizacją w tej dziedzinie.
- Projekt:
Jako naukowcy zajmujący się danymi wiesz już, że przesłanie jest ważniejsze niż ozdobny projekt,
użyj tej filozofii, aby ukształtować wygląd swojego CV. Jest to wizualna reprezentacja Twojej
osobowości zawodowej, więc koniecznie się nią podziel.
Główną ideą jest utrzymanie czytelności CV. Pracodawca poświęci tylko kilka sekund na skanowanie
informacji i będzie pod wrażeniem tego, kim jesteś. Jeśli twoje CV jest nieuporządkowane i ma
mylący układ, najprawdopodobniej wyląduje w koszu.
Zdecydowanie zalecamy skorzystanie z naszych szablonów CV w celu zaprojektowania CV, które będzie dokładnie pasować do stanowiska data scientist.
- Podsumowując, kluczowe punkty i jak wyróżnić swoje CV?
Twoje CV powinno pokazać, jaką wartość wniesiesz do firmy swoimi operacjami i możliwościami. Firmy szukają sposobów Usprawnij procesy, zaoszczędź pieniądze, sprzedaj więcej, popraw wydajność, przewidywaj trendy, identyfikuj i udoskonalaj grupę docelową Używaj wniosków do podejmowania i analizowania decyzji. Wy możecie w tym pomóc, ale najpierw musicie je sprzedać się.
Pisząc swoje CV, pamiętaj, że data science zaczęła odgrywać rolę, którą dopiero od niedawna pracodawcy rozumieją – i cały czas ewoluują. Dlatego warto powiedzieć pracodawcy dokładnie, co robisz lub robiłeś jako data scientist i w jakiej dziedzinie się specjalizujesz (ML/AI/NLP itp.). Ważne jest, aby rozumieli Twoje potencjalne znaczenie dla ich firmy, zwłaszcza w dzisiejszych czasach. Ponadto spróbuj przełamać niezdrowy, ale aktualny stereotyp „cichego i niezorganizowanego naukowca”. Świat danych jest złożony i musisz wykazać, że potrafisz się w nim poruszać, ale także pomóc innym się z nim zapoznać. Pamiętaj o tym, zwłaszcza na wyższych stanowiskach, gdzie praca dla kadry kierowniczej i akcjonariuszy jest codzienną pracą.
To tylko niektóre z punktów, które sprawią, że Twoje CV będzie wyróżniać się na tle innych - za
pomocą naszego narzędzia do pisania CV na
resumake.co.il możesz łatwo i szybko utworzyć CV i zostać
zaakceptowanym przez wiodące firmy w rynek.
